AI偵測COVID-19病徵 成大蔣榮先團隊獲選全球前10名頂尖

AI偵測COVID-19病徵 成大蔣榮先團隊獲選全球前10名頂尖

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成大資工系教授蔣榮先團隊開發的MedCheX,2 成大資工系教授蔣榮先團隊開發的MedCheX,利用AI可判讀胸腔X光,偵測COVID-19肺部病竈。(成大提供/曹婷婷臺南傳真)

成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊以「MedCheX:AI輔助胸腔X光片判讀系統」,透過網路免費開放使用,造福醫療資源不均、缺乏合格醫師地區的病患,獲選聯合國教科文組織人工智慧國際研究中心(IRCAI)評比爲全球前10名頂尖AI科技解決方案,更是亞洲唯一獲選團隊。

蔣榮先長期鑽研人工智慧在X光的加值應用開發研究,研究團隊開發MedCheX模型,利用AI判讀胸腔X光,快速預測罹患COVID-19風險,縮短病人等候診斷時間,有助於協助窮困或醫療系統超過負荷的國家,以X光片即可進行COVID-19肺部病竈偵測,快速偵測、及時阻斷COVID-19傳播。

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蔣榮先指出,傳統X光人工判讀,須由合格、有經驗醫師一張一張檢視,診療流程耗時耗力,MedCheX提供全世界各地的醫事人員新選項,透過網路連線,將胸腔X光交給AI判斷,因此,只要有網路連線,各地的檢測站、診所、醫院門診等,都可使用MedCheX平臺判讀病人的胸腔X光。

他說,醫事人員只需在平臺註冊帳號,即可上傳胸腔X光片,MedCheX利用AI模型運算,針對胸腔X光片分析、判讀,短短几秒鐘可將病竈可能位置標示出來,並與原始圖片並列呈現,方便使用者比對檢視。

蔣榮先強調,這套系統可克服醫療資源不足、資源不均的窘境,即刻偵測COVID-19患者肺部病徵,尤其,偏遠或窮困地區,醫療資源、人手短缺,有了AI系統協助,大大提升診斷速度,及時協助病情較嚴重緊急的病人,避免錯過關鍵治療時機。

蔣榮先透露,團隊去年在世界衛生組織(WHO)舉辦「國際COVID19科技防疫黑客鬆大賽」獲獎後,收到幾間跨國企業聯繫,想收購MedCheX技術並將其商品化,團隊討論如何讓更多人取得這項技術?認爲免費公開纔是更好的做法,決定把MedCheX捐出來,放在網路上讓更多人可以取得,且免費使用。

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他表示,團隊沒有將MedCheX技術賣出,主導權仍在團隊手上,會不斷改善、持續精進,從臺灣出發、擴大,創造影響力。

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